تحلیل زمانی-مکانی پویایی‌های شهری در تهران با استفاده از داده‌های نور شب سنجنده VIIRS

نوع مقاله : پژوهشی

نویسنده

دانش‌آموختۀ دکتری تخصصی آب و هواشناسی، گروه آب و هواشناسی و ژئومورفولوژی، دانشکدۀ جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

چکیده
داده‌های ماهواره‌ای نور شب، به‌ویژه محصولات سنجنده VIIRS، به‌عنوان شاخصی کارآمد برای پایش شهرنشینی و فعالیت‌های اقتصادی-اجتماعی در مقیاس‌های ملی و منطقه‌ای تثبیت شده‌اند. بااین‌حال، تحلیل پویایی‌های درون‌شهری با تفکیک بالا و در قالب واحدهای مدیریتی (مناطق شهرداری) همچنان شکافی پژوهشی محسوب می‌شود. پژوهش حاضر با هدف پرکردن این شکاف، الگوهای فضایی-زمانی روشنایی شبانه را در کلان‌شهر تهران طی یک دورۀ ۱۲ ساله (۲۰۱۴-۲۰۲۵) واکاوی می‌کند. برای این منظور، مجموعۀ زمانی ماهانه VIIRS در بستر Google Earth Engine پردازش و با آزمون ناپارامتری من-کندال، شیب تخمین‌زن سِن، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و آماره محلی Getis-Ord Gi* تحلیل شد. نتایج، ساختاری دوگانه را در پایتخت آشکار می‌سازد: هسته‌ای مرکزی با درخشندگی بالا و نرخ رشد پایین (مناطق ۶، ۷ و ۱۲) که معرف اشباع کالبدی است، در برابر پیرامونی پویا با رشد شتابان، به‌ویژه در غرب (منطقه ۲۲) و شمال (منطقه ۱). تمامی مناطق به استثنای منطقۀ ۱۹ (شیب ۰.۳۷-) روند افزایشی داشته‌اند و منطقه ۱ با شیب ۱.۶ بیشترین نرخ رشد را ثبت کرده است. الگوی کاهش یا ثبات نسبی درخشندگی در سال‌های ۲۰۲۰-۲۰۲۱ و جهش متعاقب آن با رویدادهای کوتاه‌مدتی مانند همه‌گیری کووید-۱۹ هم‌خوانی دارد. تحلیل نقاط داغ، مناطق ۶ و ۷ را به‌عنوان کانون‌های پایدار فعالیت شبانه و منطقه ۲۱ را به‌عنوان خوشۀ سرد (غلبۀ کاربری‌های صنعتی باز) شناسایی کرد. همچنین، همبستگی آماری بسیارضعیف میان تراکم جمعیت و میانگین درخشندگی و همبستگی معکوس میان کل جمعیت و روشنایی (0.32- = r) پدیدۀ عدم تطابق فضایی را تأیید و تمایز عملکردی مراکز تجاری-اداری از بافت‌های خوابگاهی را برجسته می‌کند. این یافته‌ها توانمندی داده‌های VIIRS را در پایش پویایی‌های کالبدی، شناسایی پهنه‌های روبه‌رشد یا دچار رکود، و ارزیابی پیامدهای زیست‌محیطی مانند آلودگی نوری را بیان کرده و توانایی ارائۀ اطلاعات کاربردی برای برنامه‌ریزی فضایی و مدیریت زیرساخت‌های کلان‌شهر تهران را فراهم خواهد آورد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

ارسال نظر در مورد این مقاله
نام را وارد کنید.
نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.
وابستگی سازمانی را به درستی وارد کنید.
توضیحات را وارد کنید (حداقل 50 حرف)
CAPTCHA Image
شناسه امنیتی را به درستی وارد کنید.