1. آرخی، ص. (1394). آشکارسازی تغییرات پوشش/کاربری اراضی با پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره‌ای با استفاده از نرم‌افزار Idrisi selvi (مطالعۀ موردی: منطقۀ آبدانان). فصلنامۀ علمی پژوهشی اطّلاعات جغرافیایی «سپهر»، 24(95)، 51-62.
2. آرخی، ص.؛ اصفهانی، م. (1393). آموزش تصویری نرم‌افزار ایدریسی سلوا. چاپ اوّل. انتشارات دانشگاه گلستان.
3. زهتابیان، غ.؛ طباطبایی، غ. (1387). بررسی روند بیابان-زائی در استان خوزستان با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره‌ای. همایش منطقه‌ای توسعۀ پایدار در زیست‌بوم‌های بیابانی، یزد. 57ـ70.
4. علوی‌پناه، س. (1392). کاربرد سنجش از دور در علوم زمین(علوم خاک). چاپ چهارم. انتشارات دانشگاه تهران.
5. علوی‌پناه، ک.؛ متین‌فر، ح. ر.؛ و سرمدیان، ف. (1383). ارزیابی کاربری داده‌های ماهواره‌ای ازنظر صرفه‌جویی وقت. کنفرانس ملّی بهره‌وری، فرهنگستان علوم ایران، 425ـ439.
6. فاطمی نصیرآبادی، س. (1385). آموزش نرم‌افزار ENVI (نرم‌افزار پردازش تصاویر ماهواره‌ای). چاپ اوّل. تهران: سازمان نقشه‌برداری کشور.
7. Alo, C. A., & Pontius, R. G. (2008). Identifying systematic land-cover transitions using remote sensing and GIS: The fate of forests inside and outside the protected areas of southwestern Ghana. Environment and Planning B: Planning and Design, 35(2), 280-295.
8. Bauer, T., & Steinnocher, K. (2001). Per-parcel land use classification in urban areas applying a rule-based technique. GeoBIT/GIS, 6, 24-27.
9. Braimoh, A. K. (2006). Random and systematic land-cover transitions in northern Ghana. Agriculture, Ecosystems & Environment, 113(1), 254-263.
10. Briones, P. S., & Sepúlveda-Varas, A. (2017). Systematic transitions in land use and land cover in a pre-Andean subwatershed with high human intervention in the Araucania region, Chile. Ciencia e Investigacion Agraria, 43(3), 396-407.
11. Definiens the image intelligence company. (2006). Definiens professional user guide. Retrieved from http://www.definiens.com/Userguide.pdf
12. Hussain, M., Chen, D., Cheng, A., Wei, H., & Stanley, D. (2013). Change detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 80, 91-106.
13. Karami, A., Khoorani, A., Nohegar, A., Shamsi, S. R. F., & Moosavi, V. (2015). Gully erosion mapping using object-based and pixel-based image classification methods. Environmental & Engineering Geoscience, 21(2), 101-110.
14. Lambin, E. F., Geist, H. J., & Lepers, E. (2003). Dynamics of land-use and land-cover change in tropical regions. Annual Review of Environment and Resources, 28(1), 205-241.
15. Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E., & Moran, E. (2004). Change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, 25(12), 2365-2401.
16. Mackie, R. I. (2013). Dynamic analysis of structures on multicore computers: Achieving efficiency through object-oriented design. Advances in Engineering Software, 66, 3-9.
17. Manandhar, R., Odeh, I. O., & Pontius, R. G. (2010). Analysis of twenty years of categorical land transitions in the Lower Hunter of New South Wales, Australia. Agriculture, Ecosystems & Environment, 135(4), 336-346.
18. Matinfar, H. R., Sarmadian, F., Alavipanah, S. K., & Heck, R., (2008). Characterizing land use/land cover types by Landsat7 data based on object-oriented approach in Kashan region. Iranian Journal of Range and Desert Research, 14(4), 589-602.
19. Petropoulos, G. P, Kalaitzidis, C., Vadrevu, K. P. (2012). Support vector machines and object-based classification for obtaining land use/cover cartography from Hyperion hyperspectral imagery. Computers & Geosciences, 41, 99-107.
20. Pontius, R. G., Shusas, E., & McEachern, M. (2004). Detecting important categorical land changes while accounting for persistence. Agriculture, Ecosystems & Environment, 101(2), 251-268.
21. Puissant, A., Rougier, S., & Stumpf, A. (2014). Object-oriented mapping of urban trees using random forest classifiers. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 26, 235-245.
22. Puissant, A., Rougier, S., & Stumpf, A. (2014). Object-oriented mapping of urban trees using Random Forest classifiers. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 26, 235-245.
23. Roostaei, S., Alavi, S., Nikjoo, M., & Kamran, K. V. (2012). Evaluation of object-oriented and pixel-based classification methods for extracting changes in urban areas. International Journal of Geomatics and Geosciences, 2(3), 738-749.
24. Singh, A. (1989). Digital change detection techniques using remotely-sensed data. International Journal of Remote Sensing, 10(6), 989-1003.
25. Tso, B., & Mather, P. M. (2009). Classification methods for remotely-sensed data. New York: Taylor and Francis.
26. Tucker, C. J., Dregne, H. E., & Newcomb, W. W. (1991). Expansion and contraction of the Sahara Desert. Science, 253, 299-301.
)
ارسال نظر در مورد این مقاله