Identifying and Evaluating the factors affecting the Resilience of Coastal Cities of the Southeastern Regions of t Iran with an Emphasis on the Hazards of Tropical Storms and Floods (Case study: the Coastal city of Konarak)

Document Type : Research

Authors

Ebrahim Forozan Mehr ¹

Azadeh Arbabi Sabzevari ²

Fatemeh Adibi Saadinejad ³

¹ Ph.D. student, Department of Geography and Urban Planning, Islamshahr Branch, Islamic Azad University, Islamshahr, Iran

² Associate Professor, Department of Geography and Urban Planning, Islamshahr Branch, Islamic Azad University, Islamshahr, Iran

³ Assistant Professor, Department of Geography and Urban Planning, Islamshahr Branch, Islamic Azad University, Islamshahr, Iran

https://doi.org/10.22067/jgrd.2024.89203.1457

Abstract

Given that the existence or absence of various hazards in a geographical context is a relative matter, the resilience of cities against natural hazards has become one of the important issues in urban planning and management. Therefore, the main goal of the present study is to evaluate the resilience of the city of Konarak to the risks induced by urban floods. This is an applied study that adopts an exploratory method. Data collection is conducted using an  interview and self-administered questionnaire. The statistical population of consisted of two groups of citizens and relevant experts and elites. According to the research objectives, citizens were surveyed to assess the level of resilience of neighborhoods in Konarak city against urban floods. Using the Cochran formula and proportional to the population of the city, a sample size of n=380 people was selected using simple random sampling method. To achieve the desired pattern of increasing resilience, interviews were conducted with elites and experts using ScenarioWizard software and a targeted non-random sampling method (predetermined), which ultimately yielded a sample of n= 15 people. The findings suggested that in assessing the resilience of Konarak neighborhoods against natural hazards, the neighborhoods of Nazarabad, Surg, Baluchan, and Kohian are in unfavorable condition in terms of environmental resilience, respectively, and the neighborhoods of Zargaran, Kalak Bazaar, and Sahel Markazi have a relatively favorable situation. Finally, the best and most appropriate model for increasing the resilience of Konarak city will be obtained when the drivers (completion of the surface water channel, establishment of a warning system and meteorological station, establishment of an integrated spatial information system (GIS), preparation of flood zoning maps, and revision of the legal system of executive bodies) from the national to the local level follow a positive and growing trend.

Keywords

Urban Resilience

Urban Vulnerability

Coastal Cities

Konarak City

Subjects

• Planning in urban and rural areas

---

References

1. احمدی، ع.ا. (1398). رویکرد راهبردی تاب‌آوری شهری در برابر مخاطرات طبیعی (مطالعه موردی: شهرهای منتخب استان مازندران). رسالۀ دکتری رشتۀ شهرسازی، دانشگاه عدالت تهران.
2. ادیبی‌سعدی‌نژاد، ف؛ و هاشمی‌نسب، ح. (1400). شناسایی چالش‌های تأثیرگذار حکمروایی و مدیریت شهری در هنگام وقوع بلایای طبیعی با رویکرد زنجیره تأمین بشر دوستانه. رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری، 5(61)، 130-153.
3. اسدافروز، آ؛ متدین، ح.ا؛ مثنوی، م.ر؛ و منصوری، س.ا. (1399)، تاب‌آوری محیطی در برابر مخاطرات سیلاب فروردین 1398 در شهر شیراز با رویکرد منظر، تئوری سیستم‌ها و مدل DPSIR. مدیریت مخاطرات محیطی (دانش مخاطرات سابق)، 7(1)، 55-75.
4. بهروزی، ح؛ زند مقدم، م.ر؛ و کامیابی، س. (1401)، تحلیل توزیع مکانی میزان تاب‌آوری شهر در برابر مخاطرات طبیعی با تأکید بر سیل (مطالعه موردی: شهر قائمشهر). فصلنامۀ جغرافیای طبیعی، 14(56)، 67-85.
5. پناهی، ع.ا؛ جانبازقبادی، غ.ر؛، متولی، ص؛ و خالدی، ش. (1400). سنجش و پیش‌بینی پتانسیل وقوع سیلاب تحت شرایط تغییر اقلیم (مطالعه موردی: حوضه آبخیز گرگانرود). مطالعات جغرافیایی نواحی ساحلی، 4(2)، 45-61.
6. پناهی، ع.ا؛ جانبازقبادی، غ.ر؛ متولی، ص؛ و خالدی، ش. (1401)، مدلسازی و پیش‌بینی خطر وقوع منطقه‌ای سیلاب حاصل از بارش تحت شرایط تغییر اقلیم (مطالعه موردی: حوضۀ آبخیز گرگانرود). جغرافیای طبیعی، 14(56)، 17-38.
7. حسام، ر؛ ضرابی، ا؛ و تقوایی، م. (1398). پتانسیل‌سنجی خطر سیلاب شهری با رویکرد توسعۀ شهری ایمن (مطالعۀ موردی: شهر گنبد‌کاووس). مدیریت مخاطرات محیطی (دانش مخاطرات سابق)، 6(1)، 17-32.
8. خالدی، ش؛ قهرودی تالی، م؛ و فرهمند، ق. (1400)، سنجش و ارزیابی میزان تاب‌آوری مناطق شهری در برابر سیلاب‌های شهری (مطالعه موردی: شهر ارومیه). فصلنامۀ توسعۀ پایدار محیط جغرافیایی، 2(3)، 169-182.
9. رستمی‌فتح‌آبادی، م؛ جعفربیگلو، م؛ و مقیمی، ا. (1399)، تحلیل فضایی مناطق سیل‌زده و سیل‌خیز شهر نورآباد لرستان و مخاطرات آن. فصلنامۀ مدیریت مخاطرات محیطی (دانش مخاطرات سابق)، 7(3)، 313-329.
10. رستمی‌خلج؛ م؛ حسامی، د؛ سلمانی، ح؛ و تیموریان، ت. (1398). پهنه‌بندی خطر سیلاب شهری با استفاده از روش تصمیم‌گیری چندمتغیره (مطالعه موردی: شهرک امام علی، شهر مشهد). فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست، 21(11)، 173-185.
11. رضایی، م.ر. (1389)، تبیین تاب‌آوری اجتماعات شهری به‌منظور کاهش اثرات سوانح طبیعی(زلزله)؛ مطالعۀ موردی: کلانشهر تهران. رسالۀ دکتری جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری. دانشگاه تربیت مدرس تهران.
12. رفیعیان، م؛ رضایی، م.ر؛ عسگری، ع؛ پرهیزگار، ع؛ و شایان، س. (1390). تبیین مفهومی تاب‌آوری شاخص‌سازی آن در مدیریت سوانح اجتماع محور(CBDM). فصلنامۀ مدرس علوم انسانی (برنامه‌ریزی آمایش فضا)، 15(1).19-42.
13. درفشی، خ؛ عادلی، ف؛ و ملک‌محمدی، ب. (1399). ارائۀ الگویی در تحلیل و پهنه‌بندی سطح آسیب‌پذیری مناطق شهری درخطر سیلاب مطالعۀ موردی: مناطق ۱۰ و ۲۲ شهر تهران، نشریه مدیریت بحران، 9(1)، 5-16.
14. معصومی، ل. (1394‌). تأثیر سبک‌ زندگی بر انعطاف‌پذیری شهری (مطالعه تطبیقی: مناطق 1 و 19 شهر تهران). پایان‌نامۀ کارشناسی‌ارشد جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری‌، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی تهران.
15. مهندسین مشاور مآب. (1400). بازنگری طرح جامع بندر کنارک، وزارت راه و شهرسازی تهران.
16. میراسداللهی، ش.س؛ متولی، ص.ا؛ و جانباز قبادی، غ.ر. (1399)، تحلیل تاب‌آوری سکونتگاه‌های شهری در برابر سیلاب با تأکید بر شاخص‌های اقتصادی و اجتماعی (مطالعه موردی: شهر گرگان). تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 20(59)، 137-157.
17. ناهید، م؛ زندمقدم، م.ر؛ و کرکه‌آبادی، ز. (1400)، سنجش و ارزیابی میزان تاب‌آوری در برابر مخاطرۀ سیلاب‌های شهری (مطالعه موردی: منطقه 4 تهران). مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، 74(1)، 189-205.
18. Alexander, D.E. (2013). Resilience and disaster risk reduction: An etymological journey. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. Discuss, 1, 1257–1284.
19. Agudelo-Vero, C., Leduc, W., Mels, A. R., & Rijnaarts, H. (2012). Harvesting Urban Resources towards more Resilient Cities. Resources, Conservation and Recycling, 64, 3-12.
20. Alhasanat, H. (2014). Flash Flood Assessment for Wadi Mousa CityJordan. Procedia Economics and Finance, 18, 675-668.
21. Bevacqua, A., Yu, D., & Zhang, Y. (2018). Coastal vulnerability: Evolving concepts in understanding vulnerable people and places. Environmental Science & Policy, 82, 19–29.
22. Chukwuma, E.C., Okonkwo, C.C., Ojediran, J.O., Anizoba, D.C., Ubah, J.I., & Nwachukwu, C.P. (2021). A GIS based flood vulnerability modelling of Anambra State using an integrated IVFRN-DEMATEL-ANP model. Helyon, 7(9), e08048.1-13
23. Díaz, C.G., Zambrana-Vasquez, D., & Bartolomé, C. (2024). Building Resilient Cities: A Comprehensive Review of Climate Change Adaptation Indicators for Urban Design. Energies, 17, 1959.
24. Douglas, I., Alam, K., Maghenda, M., Mcdonnell, Y., Mclean, L., & Campbell, J. (2008). Unjust waters: climate change, flood-ing and the urban poor in Africa. Environment and Urbanization, 20(1), 187–205
25. Eini, M., Seyed Kaboli, H., Rashidian, H., & Hedayat, M. (2020). Hazard and vulnerability in urban flood risk mapping: Machine learning techniques and considering the role of urban districts. International Journal of disaster Risk Reduction, 50, 31-62.
26. Feloni, E., Mousadis, I., & Baltas, E. (2020). Flood vulnerability assessment using a GIS‐based multi‐criteria approach: The case of Attica region. Journal of Flood Risk Management, 13, 1-15.
27. Ferro-Azcona, H., Espinoza-Tenorio, A., Calderón-Contreras, R., Ramenzoni, V.C., País, M.D.L.M.G., & Mesa-Jurado, M.A. (2019). Adaptive capacity and social-ecological resilience of coastal areas: A systematic review. Ocean Coast. Manag, 173, 36–51.
28. Füssel, H.M., & Hildén, M. (2014). How Is Uncertainty Addressed in the Knowledge Base for National Adaptation Planning? Adapting To an Uncertain Climate, Springer, Cham. 41–66.
29. Jones, L., & d’Errico, M. (2019). Whose resilience matters? Like-for-like comparison of objective and subjective evaluations of resilience. World Dev, 124, 104632.1-18.
30. Kastridis, A., Kirkenidis, C., & Sapountzis, M. (2022). An integrated approach of flash flood analysis in ungauged Mediterranean watersheds using post‐flood surveys and Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Hydrological Processes, 34 (25), 4920-4939.
31. Masselink, G., & Lazarus, E.D. (2019). Defining coastal resilience. Water, 11, 2587. 1-9.
32. Nkwunonwo, U.C., Whitworth, M., & Baily, B. (2019). Urban Flood Modelling Combining Cellular Automata Framework with Semi-Implicit Finite Difference Numerical Formulation J. Afr. Earth Sci, 150, 272-281.
33. Oktari, R. S., Comfort, L. K., Syamsidik., & Dwitama, P. (2020). Measuring coastal cities’ resilience toward coastal hazards: Instrument development and validation. Progress in Disaster Science, 5, 100057.1-10.
34. QianKe, X., JeremyBricker, Z., GuanghuaGuan, H., Cai, X., Huang, H.Y., & Junguo, L. (2020). Urban pluvial flooding prediction by machine learning approaches – a case study of Shenzhen city, China, Advances in Water Resources, 145, 103719.
35. Sarmah, T., Das, S., Narendr, A., & Aithal, B. H. (2020). Assessing human vulnerability to urban flood hazard using the analytic hierarchy process and geographic information system. International Journal of Disaster Risk Reduction, 50, 101659.
36. Song, J., Chang, Z., Li, W., Feng, Z., Wu, J., Cao, Q., & Liu, J. (2019). Resilience-vulnerability balance to urban flooding: A case study in a densely populated coastal city in China. Cities, 95, 102381
37. Yang, W., Yang, H., & Yang, D. (2020). Classifying Floods by Quantifying Driver Contributions in the Eastern Monsoon Region of China. Journal of Hydrology, 585, 124767.
38. Yanzhen, K., Xindong, O., Shigong, W., Chunqing, D., Kezheng, S., & Yang, Z. (2022). Statistical Characteristics and Synoptic Situations of Long-Duration Heavy Rainfall Events over North China. Earth and Space Science. 7(5), e2019EA000923.