Estimating the Maximum Potential Energy of the Wind in Lorestan Province using Satellite Data

Document Type : Research

Authors

• Samad Khosravi Ygane ¹
• Mostafa Karampoor ²
• Behrouz Nasiri ²

¹ PhD Candidate in Climatology, University of Lorestan, Lorestan, Iran

² Assistant Professor in Climatology, Department of Geography, Faculty of Humanities, University of Lorestan, Lorestan, Iran

https://doi.org/10.22067/geography.v18i1.80985

Keywords

• Weibull Distribution
• Wind Density Force
• Satellite Data
• Lorestan Province

20.1001.1.20081391.1399.18.1.12.2

References

1.  

   1. انتظاری، ع؛ امیراحمدی، ا؛ عرفانی، ع. و برزویی، ا. (1391). ارزیابی پتانسیل انرژی باد و امکان سنجی احداث نیروگاه بادی در سبزوار. مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، 3 (9)، 46-33.
   2. بختیاری، ب؛ بذرافشان، ب. و خانجانی ، م .(1392) .ارزیابی پتانسیل انرژی باد بر مبنای داده­های کوتاه­مدت دقیقه­ای در مناطق کرمان ، جیرفت و بم . نشریة پژوهش­های آبخیزداری ، (100)، 84-76.
   3. ثقفی، م. (1372). انرژی بادی و کاربرد آن در کشاورزی. چاپ اول. تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
   4. رضایی بنفشه، ج؛ جهانبخش، س؛ دین­پژوه، ی. و اسمعیل پور، م. (1393). امکان­سنجی استفاده از انرژی باد در استان های اردبیل و زنجان. پژوهش­های جغرافیای طبیعی، 46 (3)، 274-261.
   5. صلاحی، ب. (1383) . پتانسیل سنجی انرژی باد و برازش احتمالات واقعی وقوع باد با استفاده از تابع توزیع چگالی احتمالی ویبول در ایستگاه­های سینوپتیک استان اردبیل. نشریة تحقیقات جغرافیایی ، (99)، 87-104.
   6. عباس­زاده مزوجی، ز. (1390). ارزیابی دقت روش­های معمول برآورد داده­های اقلیمی، مطالعة موردی: دما و بارش در حوضة آبریز کشف رود مشهد. (پایان­نامة کارشناسی ارشد جغرافیا). دانشگاه فردوسی مشهد، ایران.

    

   7. Akdağ, S. A., & Dinler, A. (2009). A new method to estimate Weibull parameters for wind energy applications. Energy Conversion and Management, 50(7), 1761-1766.
   8. Asakereh, H., Beyranvand, A., & Doustkamian, M. (2018). Assessment of wind power in the synoptic station of Ardebil. Spatial Planning, 8(30), 65-82.
   9. Betz, A. (1966). Introduction to the Theory of Flow Machines. Oxford: Oxford University Press.
   10. Bilal, B. O., Ndongo, M., Kebe, C. M. F., Sambou, V., & Ndiaye, P. A. (2013). Feasibility study of wind energy potential for electricity generation in the northwestern coast of Senegal. Energy Procedia, 36, 1119-1129.
   11. Billinton, R., Chen, H., & Ghajar, R. (1996). Time-series models for reliability evaluation of power systems including wind energy. Microelectronics Reliability, 36(9), 1253-1261.
   12. Emna, M. E., Adel, K., & Mimouni, M. F. (2013). The wind energy conversion system using PMSG controlled by vector control and SMC strategies. International Journal of Renewable Energy Research (IJRER), 3(1), 41-50.
   13. Eskin, N., Artar, H., & Tolun, S. (2008). Wind energy potential of Gökçeada Island in Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 12(3), 839-851.
   14. Kunz, T. H., Arnett, E. B., Erickson, W. P., Hoar, A. R., Johnson, G. D., Larkin, R. P., ... & Tuttle, M. D. (2007). Ecological impacts of wind energy development on bats: questions, research needs, and hypotheses. Frontiers in Ecology and the Environment, 5(6), 315-324.
   15. Mirhosseini, M., Sharifi, F., & Sedaghat, A. (2011). Assessing the wind energy potential locations in province of Semnan in Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(1), 449-459.
   16. Mohammadi, H., Rostami Jalilian, Sh., & Taghavi, F., Shamsipour, A. A. (2012). Evaluation of wind energy potential in Kermanshah province. Physical Geography Research, 44(2), 19-32.
   17. Moorthy, C. B., Balasubramanian, C., & Deshmukh, M. K. (2017). Wind turbine output estimation using Windographer software. International Journal on Future Revolution in Computer Science and Communication Engineering, 24(3), 33-65.
   18. Mpholo, M., Mathaba, T., & Letuma, M. (2012).Wind profile assessment at Masitise and Sani in Lesotho for potential off-grid electricity generation. Energy Conversion and Management, 53(1), 118-127.
   19. Rocha, P. A. C., de Sousa, R. C., de Andrade, C. F., & da Silva, M. E. V. (2012). Comparison of seven numerical methods for determining Weibull parameters for wind energy generation in the northeast region of Brazil. Applied Energy, 89(1), 395-400.