<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه فردوسی مشهد</PublisherName>
				<JournalTitle>جغرافیاوتوسعه ناحیه ای</JournalTitle>
				<Issn>2008-1391</Issn>
				<Volume></Volume>
				<Issue>مقالات آماده انتشار</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>An Analysis of Migration Network Flows Across the Counties of Khuzestan Province</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل جریانات شبکه مهاجرت در شهرستان های استان خوزستان.</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">48364</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22067/jgrd.2026.97325.1627</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اصغر</FirstName>
					<LastName>طهماسبی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه خوارزمی تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0615-3377</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فرهاد</FirstName>
					<LastName>عزیزپور</LastName>
<Affiliation>دانشگاه خوارزمی تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نرگس</FirstName>
					<LastName>فلاحی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه خوارزمی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>This study analyzes the migration flow network of the counties of Khuzestan Province and examines the role of economic and demographic variables, including education level and agricultural activities, in shaping migration trends. The research adopts a descriptive–analytical approach and applies a network-based perspective to identify the structural characteristics of inter-county migration flows. Research data were extracted from the 2024 General Agricultural Census and the 2016 Population and Housing Census and were analyzed using social network analysis techniques through UCINET, NetDraw, and Excel software. Key network indicators such as centrality measures were employed to reveal the spatial organization and hierarchy of migration flows within the province.The findings indicate that Ahvaz County, as the central core of the migration network, exhibits the highest level of out-migration and simultaneously plays a pivotal role in directing population flows toward major metropolitan destinations such as Tehran and Karaj. The counties of Dezful, Andimeshk, Izeh, and Abadan function as second-level nodes within the network, acting as intermediate hubs that facilitate and channel migration flows between peripheral counties and major destinations. This pattern reflects a polarized and hierarchical migration structure within Khuzestan Province.Correlation analysis results reveal that none of the unemployment indicators—including total unemployment, unemployment among highly educated individuals, and unemployment among illiterate individuals—show a statistically significant relationship with county-level out-migration. In contrast, the proportion of agricultural workers and the proportion of highly educated agricultural workers have a significant effect on out-migration levels. In other words, the population spillover of agricultural workers, particularly those holding higher education degrees, plays a decisive role in shaping out-migration from these counties. Accordingly, it is recommended that migration management and control policies place greater emphasis on this population group, particularly within the framework of regional planning, agricultural restructuring, and balanced spatial development.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این پژوهش تحلیل شبکه جریانات مهاجرتی شهرستان‌های استان خوزستان و بررسی نقش متغیرهای اقتصادی و جمعیتی از جمله سطح تحصیلات و فعالیت‌های کشاورزی در روندهای مهاجرت می‌پردازد. داده‌های پژوهش از نتایج سرشماری عمومی کشاورزی سال 1403 و سرشماری عمومی نفوس و مسکن سال ۱۳۹۵ استخراج و با استفاده از نرم‌افزارهای UCINET، NetDraw و Excel تحلیل شبکه‌ای گردید. در این پژوهش، با بهره‌گیری از شاخص‌های شبکه‌ای نظیر مرکزیت درجه و الگوی ارتباطات بین‌شهری، ساختار فضایی و سلسله‌مراتب جریان‌های مهاجرتی بین شهرستان‌ها مورد بررسی قرار گرفت.نتایج پژوهش نشان می‌دهد که شهرستان اهواز به‌عنوان هسته مرکزی شبکه بیشترین مهاجرفرستی را داشته و در عین حال نقش هدایت جریان‌های جمعیتی به مقاصد اصلی تهران و کرج را دارد. شهرستان‌های دزفول، اندیمشک، ایذه و آبادان به‌عنوان گره‌های سطح دوم شبکه عمل کرده و جریان‌های مهاجرتی را هدایت می‌کنند. این الگو بیانگر تمرکز و قطبیت فضایی شبکه مهاجرت در استان خوزستان و نقش کلیدی چند شهرستان خاص در سازمان‌دهی جریان‌های جمعیتی است.نتایج تحلیل همبستگی نشان داد که هیچ‌کدام از شاخص‌های بیکاری ـ بیکاری کل، بیکاری افراد با تحصیلات عالی و بیکاری افراد بی‌سواد ـ رابطه معناداری با مهاجرفرستی شهرستان‌های استان ندارند و در مقابل، درصد کشاورزان و درصد کشاورزان با سطح تحصیلات عالی تأثیر معناداری بر میزان مهاجرت‌فرستی شهرستان‌ها دارند. به عبارت دیگر، سرریز جمعیت کشاورزان و به‌ویژه افراد دارای مدارک تحصیلی عالی نقش تعیین‌کننده‌ای در مهاجرت‌فرستی این شهرستان‌ها داشته و بر این اساس تمرکز سیاست‌های کنترل و مدیریت مهاجرت بر این گروه‌ها قابل پیشنهاد می‌باشد، به‌ویژه در چارچوب برنامه‌ریزی منطقه‌ای و توسعه متوازن فضایی.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جریان مهاجرت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل شبکه‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خوزستان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کشاورزی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحصیلات</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jgrd.um.ac.ir/article_48364_834765d73ebf40b859bc3000b3a9531a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
